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他说 "由于人脸识别技术已应用于流动，因此可以方便地解锁或支付手提的费用。"然而，由于今年疫情的影响，戴口罩后人脸识别的成功率大大降低。被广泛认为是测试人脸识别准确性的权威机构NIST在7月份发布了一份报告，指出由于面具的影响，人脸识别算法的误差率在5%到50%之间。黑色面具比蓝色面具更容易出错。遮住鼻子的面具范围越大，该算法就越难识别其他人的脸，研究还揭示了一个趋势 每种算法的误差率都在增加。

虽然有些算法一般是准确的，例如中国人脸识别公司大华的误差率已经从0.3%上升到6%，但仍然有99%的错误率，但不能说太绝对，毕竟有些识别错误率低到3%，这表明即使脸部被遮挡，算法也不可能识别人脸。

值得注意的是，NIST测试的人脸识别算法是基于一对一匹配的面部识别算法，以测量目标字符的面部特征之间的距离，以识别字符身份。戴面具可以去除大部分面部特征，从而降低了这些算法的准确性，尽管仍然存在一些特征比如眼睛和耳朵。然而，这与iPhone上面部识别的工作方式不同。iPhone使用深度传感器来识别其他人的脸，增强安全性，并确保该算法不会被图片误导。

NIST的计算机科学家、这项研究的作者之一MeiNgan说，流行前开发的算法可能会受到识别物体的面罩的影响。此外，MeiNgan说，面部识别技术的"斗争"是短暂的，这项技术可以继续改进，今年夏天将制定计划，测试专门为戴口罩的人设计的算法，以评估其准确性。

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